MSc -Master of Science- Data Science & Stratégie
Le MSc (Master of Science) pour appréhender les dimensions technique, managériale et stratégique des Big Data.
Objectif de la formation
Les entreprises centralisent aujourd‘hui une volumétrie phénoménale de données, issues de sources internes et externes qui, intelligemment exploitées, leur permettent de mieux comprendre leurs clients et ainsi de mieux répondre à leurs besoins, voire de les anticiper. L‘enjeu du MSc Data Science & Stratégie est de former des profils capables d‘accompagner l‘entreprise dans sa stratégie client, de mener des projets Data en repensant les modèles informatiques et en mettant en place des modèles et des traitements de données adéquats.
Carrières
Métiers
Data manager, Data scientist, consultant, chef de projet Data, ingénieur Data, data analyst.
Missions
Conception et définition d’une stratégie d’analyse des données clients complexes, consolidation de données issues de sources hétérogènes, modélisation, machine learning, architecture de données, management de projet Data.
Programme du MSc (Master of Science) Data Science & Stratégie
Année pré-MSc – après Bac+2
S’initier à la double compétence en renforçant ses acquis scientifiques et informatiques, en se formant aux fondamentaux de la vie d’entreprise et aux techniques opérationnelles de la gestion de projets, de la gouvernance et vie d’entreprise.
| Formation fondamentale |
Stage en entreprise |
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| Septembre à Avril | Mai à Septembre |
Modules "Entreprise"
- Culture d’entreprise et sociologie des organisations
- Entreprise : organisation, architecture et processus
- Management et marketing : fondements
Modules "Professionnels"
- Gestion de projet : outils et méthodologie
- Communication interpersonnelle
- Outils bureautiques et progiciels
- Anglais : expression orale et rédaction
Modules "Technologiques"
- Programmation
- Systèmes et réseaux
- Développement web et bases de données
- Systèmes d’information - outils métiers
- Nouvelles technologies de l’information
Management de projets
- Gestion de projets informatiques AMOA/MOA, gestion du changement
- Méthodologies agiles
- Marché des technologies digitales
- Droit et sécurité des données
Temps forts
- Event week, Management week, Culture week, Techno week, Internship week, Entrepreneurship week
Expertise professionnelle
- Découverte de l’industrie du numérique
- Logiciels libres
- Gestion évènementielle
- Stratégie Internet
- Méthodologie projet
- Communication institutionnelle
- Certification orthographe logiciel Voltaire
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OBTENIR UN RDV POUR UN ENTRETIEN PERSONNALISÉ MSc (Master of Science) 1re année - Après Bac+3
Se former une double compétence technologique et managériale en se formant aux outils du numérique, aux systèmes d'information, aux grands axes de la gestion de projet, de la vie et de la gestion d'entreprise.
Formation en initial
| Formation générale |
Stage en entreprise |
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| Septembre à Avril | Mai à Septembre |
Formation en alternance
| Formation générale 3 jours à l'école / 2 jours en entreprise + 8 semaines à temps plein en entreprise |
A temps plein en entreprise |
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| ALTERNANCE | |
| Septembre à avril | Mai à septembre |
Modules "Entreprise"
- Management : stratégies, marketing, innovation
- Gestion : économie, finance, droit
- Technologies mobiles
Modules "Professionnels"
- Gestion de projet et gestion d’équipe
- Communication professionnelle : conduite de réunion, présentations orales, rédaction de documents professionnels
- Business English
Modules "Technologiques"
- Développement logiciel
- Technologies Web et bases de données
- Systèmes d’information
- Systèmes d’exploitation & réseaux
- Sécurité informatique
Digital week
- Event week, Management week, Culture week, Techno week, Internship week, Entrepreneurship week
Expertise professionnelle
- Nouveaux enjeux du numérique
- Communication professionnelle
- Techniques de pilotage de projet
- Outils de recherche de stage
- Business games
- Certifications bureautiques Microsoft
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OBTENIR UN RDV POUR UN ENTRETIEN PERSONNALISÉMSc (Master of Science) 2e année - Après Bac+4
Cursus en initial
| Mise à niveau (admissions parallèles) |
Spécialisation | Stage en entreprise |
Titre RNCP IONIS-STM 
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| Septembre à décembre | Janvier à mai | Juin à décembre | |
Cursus en alternance
| Mise à niveau (admissions parallèles) |
Spécialisation 3 jours à l'école / 2 jours en entreprise + 4 semaines à temps plein en entreprise |
A temps plein en entreprise |
Titre RNCP IONIS-STM
|
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| ALTERNANCE | |||
| Septembre à décembre | Janvier à mai | Juin à décembre | |
Fondamentaux de la DATA SCIENCE
- Stockage : bases de données, NoSQL, cloud (Azure, AWS)
- Analyse des données : data mining, statistiques, reporting, tableaux de bord
- Traitement : machine learning, algorithmes avancés (Hadoop 1 et 2), systèmes répartis
Applications de la DATA SCIENCE
- Analyse de la valeur ajoutée du Data: 4V (volume, vitesse, variété, véracité), enjeux
- Sources de données : hétérogènes, gestion de la relation client (CRM), Systèmes d’information décisionnels (BI)
- Marketing analytique & stratégique avancé, Marketing des réseaux sociaux
- Tableaux de bord et reportings
Management de projets
- Gestion de projets informatiques, gestion du changement
- Audit, coût et rentabilité d’un projet
- Droit et sécurité des données
Temps forts
-
Semaines intensives
Innovation week, Techno week, Coaching week, Business week
-
Expertise professionnelle
- Création et mise en place d’outils de pilotage
- Coaching individuel sur l’insertion professionnelle
- Panorama des métiers et compétences
- Innovation produits/services
- Logiciel d’apprentissage de l’anglais et TOEIC...
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