MSc -Master of Science- Data Analysis
Le MSc (Master of Science) pour appréhender les dimensions technique, managériale et stratégique des Big Data.
Objectif de la formation
Les entreprises centralisent aujourd’hui une volumétrie phénoménale de données, issues de multiples sources, qui, intelligemment exploitées, leur permettent de mieux comprendre leurs client et ainsi, de mieux leur répondre.
L’enjeu du MSc (Master of Science) Data Analysis est de former les profils capables d’accompagner l’entreprise dans sa stratégie client, de mener des projets Big Data : ils repensent les modèles informatiques et mettent en place des modèles de traitement des données adéquats.
Carrières
Métiers
Data scientist, data manager, consultant, chef de projet, Big data etc.
Missions
Conception et définition d’une stratégie d’analyse des données clients complexes, consolidation de données issues de sources hétérogènes, architecture de données, management de projet Big Data, modélisation.
Programme du MSc (Master of Science) Data Analysis
Année pré-MSc – après Bac+2
S’initier à la double compétence en renforçant vos acquis scientifiques, en vous formant aux fondamentaux de la vie d’entreprise et aux techniques opérationnelles de la gestion de projet et de la gouvernance.
Modules "Entreprise"
- Culture d’entreprise et sociologie des organisations
- Entreprise : organisation, architecture et processus
- Management et marketing : fondements
Modules "Professionnels"
- Gestion de projet : outils et méthodologie
- Communication interpersonnelle
- Outils bureautiques et progiciels
- Anglais : expression orale et rédaction
Modules "Technologiques"
- Composants Hadoop 1, 2, 3
- Cloud
- Architecture Big Data
- Intelligence artificielle
Temps forts
-
Semaines intensives
Event week, culture week, techno week, internship week, digital week.
-
Expertise professionnelle
- Découverte de l’industrie du numérique
- Logiciels libres
- Gestion évènementielle
- Stratégie Internet
- Méthodologie projet
- Communication institutionnelle
- Certification orthographe logiciel Voltaire
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s'inscrire à la prochaine journée portes ouvertes MSc (Master of Science) 1re année - Après Bac+3
Se forger une double compétence technologique et managériale en se formant aux outils du numérique, aux systèmes d’information, aux grands axes de la gestion de projet, de la vie et de la gestion d’entreprise.
Formation en initial
| Formation générale |
Stage en entreprise |
|
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| 8 mois | 6 mois |
| Octobre à mai | Juin à septembre |
Formation en alternance
| Formation générale 3 jours à l'école / 2 jours en entreprise + 8 semaines à temps plein en entreprise |
A temps plein en entreprise |
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|
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| ALTERNANCE | |
| Octobre à septembre | |
Modules "Entreprise"
- Management : stratégies, marketing, innovation
- Gestion : économie, finance, droit
- Technologies mobiles
Modules "Professionnels"
- Gestion de projet et gestion d’équipe
- Communication professionnelle : conduite de réunion, présentations orales, rédaction de documents professionnels
- Business English
Modules "Technologiques"
- Systèmes d’information
- Technologies Web et bases de données
- Développement logiciel
- Systèmes d’exploitation & réseaux
Digital week
-
Semaines intensives
Management week, techno week, business week, marketing week.
-
Expertise professionnelle
- Nouveaux enjeux du numérique
- Communication professionnelle
- Techniques de pilotage de projet
- Outils de recherche de stage
- Business games
- Certifications bureautiques Microsoft
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s'inscrire à la prochaine journée portes ouvertesMSc (Master of Science) 2e année - Après Bac+4
Cursus en initial
| Mise à niveau (admissions parallèles) |
Spécialisation | Stage en entreprise |
Titre RNCP IONIS-STM 
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| 4 mois | 4 mois | 6 mois | |
| Octobre à janvier | Février à mai | Juin à décembre | |
Cursus en alternance
| Mise à niveau (admissions parallèles) |
Spécialisation 3 jours à l'école / 2 jours en entreprise + 4 semaines à temps plein en entreprise |
A temps plein en entreprise |
Titre RNCP IONIS-STM
|
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| ALTERNANCE | |||
| Octobre à decembre | |||
Technologies Big Data
- Stockage : bases de données, NoSQL
- Traitement : machine learning, algorithmes avancés (hadoop, …), systèmes répartis
- Analyse des données : statistique, reporting, tableau de bord
Big Data & Marketing
- Sources de données : réseaux sociaux, gestion de la relation client (CRM), Systèmes d’information décisionnels (BI)
- Analyse de la valeur ajoutée du Big data : 4V (volume, vitesse, variété), enjeux
- Marketing analytique & stratégique avancé, Marketing des réseaux sociaux
Management de projets
- Gestion de projets informatiques, gestion du changement
- Audit, coût et rentabilité d’un projet
- Droit et sécurité des données
Temps forts
-
Semaines intensives
Communication week, methodology week, coaching week, innovation week.
-
Expertise professionnelle
- Création et mise en place d’outils de pilotage
- Coaching individuel sur l’insertion professionnelle
- Panorama des métiers et compétences
- Innovation produits/services
- Logiciel d’apprentissage de l’anglais et TOEIC...
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s'inscrire à la prochaine journée portes ouvertesConditions d'admission
Admission en Année pré-MSc après un Bac+2
L’admission à ionis-stm passe par 2 entretiens avec un responsable pédagogique et la direction
| Evaluation des Compétences | Orientation Pédagogique | Décision du jury | ||
| C.V | Dossier de Candidature Lettre de motivation |
Le niveau d'admission pré-requis pour l’année de pré-MSc est un Bac+2 : prépa, Licence 2, licence 2 pro, DUT, BTS.
Les admissions s'effectuent sur étude du dossier de candidature et entretiens à partir de novembre.
Je m'inscris à ce MScAdmission en M1 après un Bac +3
L’admission à ionis-stm passe par 2 entretiens avec un responsable pédagogique et la direction
| Evaluation des Compétences | Orientation Pédagogique | Décision du jury | ||
| C.V | Dossier de Candidature Lettre de motivation |
Le niveau d’admission pré-requis pour la 1re année du MSc est un BAC+3 (licence 3)
Les admissions s'effectuent sur étude du dossier de candidature et entretiens à partir de novembre.
Je m'inscris à ce MScAdmission en M2 après un Bac +4 et plus
L’admission à ionis-stm passe par 2 entretiens avec un responsable pédagogique et la direction
| Evaluation des Compétences | Orientation Pédagogique | Décision du jury | ||
| C.V | Dossier de Candidature Lettre de motivation |
Le niveau d’admission pré-requis pour la 2e année du MSc est un BAC+4 (M1), école de commerce, école d'ingénieurs.
Les admissions s'effectuent sur étude du dossier de candidature et entretiens à partir de novembre.
Je m'inscris à ce MScProgramme intensif pour les Bac+5 ou Bac+8 et professionnels
L’admission à ionis-stm passe par 2 entretiens avec un responsable pédagogique et la direction
| Evaluation des Compétences | Orientation Pédagogique | Décision du jury | ||
| C.V | Dossier de Candidature Lettre de motivation |
Le cursus MSc intensif permet aux professionnels d’acquérir sur une courte durée une dimension managériale qui va leur permettre de booster leur carrière : comprendre les enjeux stratégiques et managériaux des systèmes d’information pour accéder à la direction de projets, voire à des postes à forte responsabilité de direction des systèmes d’information.
Le niveau d’admission pré-requis pour le MSc intensif est un BAC+5 (M2), école de commerce, école d'ingénieurs, doctorat.
Les admissions s'effectuent sur étude du dossier de candidature et entretiens à partir de novembre.
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